Сотрудники Междисциплинарного центра в Герцлии и Университета Бар-Илана в Рамат-Гане создали нанороботов методом ДНК-оригами. Эта методика позволяет создавать трехмерные емкости, которые можно наполнить каким-либо препаратом. На поверхности они несут антитела для распознавания рецепторов клеток-мишеней. Ученые закрыли нанороботов замком из комплементарных последовательностей нуклеотидов с частицами оксида железа. Эти частицы открывают и закрывают замок под действием внешнего магнитного поля. В свою очередь, магнитное поле включается программным алгоритмом SLACC, обученным реагировать на определенный тип активности мозга, который регистрируется с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ).
В ходе проверки работоспособности методики ученые обучили алгоритм реагировать на мозговую активность, возникающуе при решении арифметических задач. Затем они ввели нанороботов с флуоресцирующим веществом, нацеленных на клетки гемолимфы, дисковидным тараканам Blaberus discoidalis и поместили насекомых в спираль, генерирующую магнитное поле. Эта спираль включалась алгоритмом, который обрабатывал сигналы от датчиков ЭЭГ, закрепленных на голове людей. Когда добровольцы начинали производить в уме арифметические вычисления, спираль генерировала магнитное поле, открывающее замки нанороботов. Последующий анализ гемолимфы показал, что управляемые мыслью нанороботы успешно доставили в клетки препарат.
Методика изначально предназначена для помощи пациентам с шизофренией, депрессией, синдромом гиперактивности и другими трудноизлечимыми психическими заболеваниями. По словам разработчика Шакера Арнона (Shachar Arnon), область ее применения может быть шире, поскольку алгоритм можно обучить реагировать практически на любые стимулы, в том числе на какую-либо комбинацию мыслей, позволяющую выделять определенную дозу препарата по потребности.
«Представьте, что вы можете принять точное количество алкоголя, чтобы поддерживать себя навеселе, но не напиваться. Несколько глупо, но однажды это может произойти», — пояснил Арнон.
Источник:
Следующая запись: Хотя бы за это нужно любить науку!
Лучшие публикации